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基于AI增强的技术路线图构建方法研究
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摘要:研究背景与问题 技术路线图作为推动科技创新和产业升级的关键工具,对于我国新质生产力的发展具有重要的战略意义。然而,传统技术路线图构建方法往往依赖于专家经验和主观判断
研究背景与问题
技术路线图作为推动科技创新和产业升级的关键工具,对于我国新质生产力的发展具有重要的战略意义。然而,传统技术路线图构建方法往往依赖于专家经验和主观判断,导致构建效率低下、准确性不足,且难以适应快速变化的技术和市场环境。因此,如何提高技术路线图构建的智能化水平和效率成为亟待解决的问题。
研究方法
为解决上述问题,本研究提出了一种基于AI增强的技术路线图构建框架。首先,从技术、产品功能和市场三维度对主题进行演化分析。技术评价指标体系用于筛选和评估关键技术,大语言模型信息抽取用于从海量文本中提取有价值的信息,大语言模型生成则用于构建技术发展趋势的预测模型。通过这些AI技术的综合运用,实现技术路线图的智能化构建。
核心结果
本研究的核心结果主要体现在以下几个方面:一是通过AI技术实现了技术-产品-市场三维度的深入分析,有效识别了关键技术节点和关键路径;二是提出了基于大语言模型的信息抽取和生成方法,显著提高了技术趋势预测的准确性和全面性;三是通过实验验证了该方法在实际应用中的有效性和实用性。
结论与意义
本研究提出的基于AI增强的技术路线图构建方法,不仅提高了技术路线图的构建效率,还显著提升了构建的准确度和智能化水平。这对于我国新质生产力的发展具有重要的现实意义和战略价值。具体而言,该方法有助于企业及时把握市场动态,优化产品研发路径;有助于政府相关部门制定更具针对性的科技政策和规划;有助于推动产业链上下游企业的协同创新。总之,本研究的成果为我国技术路线图构建提供了新的思路和方法,对推动我国科技创新和产业升级具有积极推动作用。
文章来源:《科学学研究》 网址: http://www.zgxwjybjb.cn/qikandaodu/2026/0707/331.html